大数据在各行各业中的价值体现
深耕数字科技 助力产业升级
当前国内大数据行业已经进入高速发展时期,根据调查,大数据分析在各领域已在广泛应用。
互联网行业
用户行为分析、精准营销、个性化推荐等。
金融行业
异常交易识别、股市行情预测、客户生命周期管理、潜在客户挖掘及流失用户预测等。
电商/零售行业
网购行为分析、商品个性化推荐、顾客行为数据分析、市场分析、竟品分析等。
政务
经济调节、市场监管、社会管理、公共服务等。
广告市场行业
广告精准投放、广告效果分析评估等。
通信行业
客户流失风险识别、用户行为数据管理、潜在客户识别等。
制造行业
产品故障诊断与预测、工业供应链分析和优化、产品质量管理与分析等。
电力
运维监测系统、设备检修运维分析、电力盗窃风险分析等。
医疗
疫情监测、病人特征分析、智能穿戴设备及远程医疗等。
大数据在各岗位中的价值体现
产品部门
数据分析是伴随产品全部生命周期的重要分析行为之一,通过对可量化的指标进行分析,可以评估产品的改进方向。
运营部门
把业务问题转化成不同类型的数据指标,然后进行数据分析,能够有效和系统的解决问题,驱动业务增长。
销售部门
数据分析能有效提高潜在客户的质量、提高销售机会数据的质量、提高目标客户开发精确性。
市场部门
只有做好了供给、需求、竞争、产品生命周期等各方面的市场数据分析,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
财务部门
通过财务状况与经营成果的分析数据,可以判断财务状况是否良好,找出经营管理的症结,提出解决问题的办法。
人力部门
能够更好的帮助人力部门进行人员招聘、人才测评,对员工进行合理的培训、管理,以及规划员工的职业生涯等。
培训价值
  • 个人学习成长

    随着数字化转型的深入,大数据分析已然成为职场标配技能,它能为个人职业发展提供更广阔的空间。

  • 明确职业规划

    学员可深入了解大数据分析的专业知识和在各行各业中的应用,根据自身条件规划未来职业发展方向。

  • 企业实战过程

    学员能够接触到企业内部的大数据分析实战案例,深入理解大数据分析在企业中的应用过程。

  • 大数据人才圈

    学员可以借助戎易的平台,与大型企业数据分析从业人员交流心得,接触到核心的大数据人才圈。

  • 金牌专家授课

    大数据管理领域精英大咖、大数据高级讲师、拥有数十年企业大数据实战经验的专家倾囊相授。

  • 课程内容全面

    实战与案例相结合,覆盖大数据分析全栈技能矩阵,贯穿完整项目实操案例,为您的学习保驾护航。

  • 培训效果优良

    全程参与课前指导、授课及训后跟踪等环节,并可就学员工作中遇到的同题深度探讨,保障培训效果。

  • 计划安排灵活

    课程排期结合不同学员的学习动力与习惯,学员可以根据自身的需求选择合适的培训方式和班次。

认证价值
认可度高
作为国家权威机构颁发的认证,受到了各个政府部门、事业单位、央国企等机构的广泛认可,持证人员的专业技能得到了明显提高。
内部晋升
为提升人才队伍专业性和岗位匹配度,部分公司发布《外部认证管理办法》等政策,鼓励员工参与外部认证考试,内部晋升时优先考虑。
绩效评定
部分公司将大数据分析培训与认证纳入绩效评定,拿到认证的员工可以在绩效考评时获得加分,并在奖金等方面给与额外奖励。
招投标加分
项目投标的竞争日益激烈,大数据分析师认证逐渐成为大数据项目投标时新的加分项,拥有相关认证可以使企业更容易中标。
培训认证等级

大数据分析师培养及能力认证体系将能力发展通道由低到高划分为三个级别的梯形结构:初级、中级、高级。不同级别的培训侧重点有所不同,参加相应级别的培训并通过考试,可以获得工信部颁发的该级别的证书。

学习大数据技术和分析理论,能够做基础的处理和分析。

深入学习各项技术和分析方法,可以完成复杂的分析报告。

全面掌握各方面知识,利用大数据为企业创更多的价值。

培训对象
政府、事业单位
项目审核、审批和招商引资、项目评估、项目决策、政策制订等工作的政府机构领导者及相关从业者。
企业单位
企业经营、决策管理、项目投资的高级决策人;企业项目运营各环节(市场分析、生产、销售等)的工作人员。
高校、科研机构
数学/统计学/经济学/金融等相关专业的大学生、即将面临求职的大学生、从事大数据专业教学和科研的教师等。
金融机构
银行或其他非银行金融机构、管理咨询公司、风险投资公司、金融产品研发、信贷等相关工作人员。
事务所
数据分析师事务所、会计师事务所、资产评估事务所、税务师事务所及律师事务所等相关工作人员。
其他
任何想要从事大数据分析相关行业或对大数据分析抱有浓厚兴趣的人员。
培训与考试
培训大纲

一、数据分析与大数据发展趋势

二、大数据分析的常用方法

三、大数据分析的操作流程

四、大数据分析及可视化常用工具详解

五、大数据分析可视化工具及实操

六、Python数据分析与可视化编程

七、数据建模方法与大数据分析案例详解

八、数据标签与用户画像的设计及应用

九、经营分析实操训练

十、大数据相关法律介绍

十一、大数据开发技术

考试简介
考试说明 中级 高级
卷面分数 100分 200分
考试时长 120分钟 180分钟
考试题型
单选 多选 判断 简答
单选 多选 判断 简答
实操
通过标准 60分 120分
参加大数据分析师能力测评考试的学员,必须首先接受大数据分析师的培训。考试采用随培随考的形式,在培训之后随即进行能力测评考试。
学习流程
线上报名
学员在线上注册帐号,符合要求即可报名。
培训学习
接受培训,掌握大数据分析专业技能,以及如何在企业中应用。
认证考试
培训结束后,参加线上或线下的测评考试。
证书颁发
对于考试通过的学员,将获得证书,并纳入工业和信息化技术技能人才数据库。
增值服务
学员后续可享受前沿知识课程更新、就业指导及推荐、不定期专家座谈会等服务。
讲师简介

为世界500强企业提供基于大数据应用技术的专业服务超过15年,领导或参与了许多中国移动经分平台的咨询项目和需求分析的工作,对大数据技术在通信、电力、农业、工业互联网等多个领域的技术与应用有丰富的实战经验。

现任:
戎易商智(北京)科技有限公司总监、高级咨询顾问、高级讲师。

为世界500强企业提供基于大数据应用技术的专业服务超过10年,领导或参与了多个大型企业的咨询项目工作,在通信、农业、出版等多个领域具有丰富的基于数据化管理的实战经验。

现任:
戎易商智(北京)科技有限公司高级咨询顾问、高级讲师。

负责大数据分析项目超过8年,分析案例多次荣获央企集团全国评比奖项,对通信业的现状和发展有深刻的理解,在移动数据业务运营及解决方案上具有较深造诣,在通信、文旅等多个领域具有丰富的大数据分析和应用经验。

现任:
戎易商智(北京)科技有限公司高级咨询顾问、高级讲师。

20年以上软件开发项目经验,8年以上大数据开发项目管理经验,精通Hadoop、HBase、Spark等主流大数据开发技术,对大数据技术在通信、金融、互联网等多个领域的技术与应用有丰富的实战经验。

现任:
戎易商智(北京)科技有限公司高级软件项目经理、高级讲师。

小提示框