媒体报道，OpenAI正在策划一项宏大的计划，目标是到2033年建成250GW的数据中心容量，以支持其人工智能（AI）研发需求。这一规模相当于250座核电站的发电量，约占美国当前总装机容量的五分之一。 而就在一周前，OpenAI的计划还只是10GW（详情：“星际之门”项目将新建5个AI数据中心）。

250GW的扩展计划

OpenAI计划在未来几年大幅提升计算能力。根据内部信息，公司预计2025年底实现超过2GW的计算容量，并在此后8年内增至250GW。这一目标是OpenAI与Oracle、SoftBank等合作伙伴共同推进的Stargate项目的一部分。项目已在德克萨斯州阿比林启动，占地800英亩，涉及6400名工人和大量基础设施建设。

OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼表示，AI能力的提升将依赖于大规模计算资源，电力消耗（以吉瓦为单位）已成为衡量计算能力的关键指标。公司今年已将计算容量扩大9倍，并计划未来继续快速增长，以推动通用人工智能（AGI）的发展。

电力需求的挑战

250GW的电力需求对全球能源系统构成重大挑战。以一座核电站平均发电1GW计算，这一目标相当于新建250座核电站的发电量。相比之下，微软Azure云业务2023年底总耗电量仅约5GW，而传统大型数据中心通常耗电10-50MW，新型数据中心则需数GW，接近城市级用电量。

为应对电力瓶颈，OpenAI计划在德克萨斯州采用天然气、风能和太阳能的混合能源方案，并考虑自建发电厂，以减少对传统电网的依赖。然而，公用事业公司通常对新增发电容量持谨慎态度，不愿为单一客户承担过剩产能风险，这可能限制计划的实施。

压力资金与供应链

实现250GW目标需要巨额资金投入。奥特曼透露，公司已投入数百亿美元，未来可能需要数万亿美元。若按每座1GW核电站建设成本约500亿美元估算，仅电力设施投资就可能高达12.5万亿美元。此外，OpenAI已为2028年前的8GW计算容量支付了数百亿美元的费用。

供应链方面，250GW计算能力需数百万颗高性能GPU，这对台积电和ASML等供应商的生产能力提出严苛要求。相关企业需大幅扩产，而这一过程涉及复杂的上游投资与协作，短期内难以快速实现。

OpenAI的250GW计划引发了广泛讨论。一方面，这一目标可能推动AI技术突破，解决重大科学问题；另一方面，其对能源、资金和供应链的巨大需求引发质疑。部分业内人士认为，该计划可能重塑全球能源和基础设施格局，但也有人担忧，若市场需求未达预期，可能导致资源浪费。

无论结果如何，OpenAI的计划已启动大规模基础设施建设。Stargate项目等举措正在改变能源和资本市场的格局，AI行业竞争也因此加剧。未来几年，这一计划的进展将为AI技术和全球基础设施发展提供重要观察点。