鉴于数据治理固有的流动性，政策制定不应该被视为一个可以简单地计划和发布的项目。无法跟上不断变化的需求的数据治理策略最终将会失败。更糟糕的是，这样的策略可以被视为完成工作的烦人障碍，导致团队创建自己的解决方法。

如今，每个数据事务都是业务事务。因此，构建一个强大、安全、适应性强且尽可能无差错的数据治理框架至关重要。大多数首席信息官都知道，处理不当的数据可能会导致财务、声誉、法律和各种其他问题。因此，对于任何致力于数据完整性和保存的组织而言，拥有强大的数据治理策略(确保安全性和合规性，同时又可访问和可管理的策略)是重中之重。

不幸的是，由于数据治理要求和实践仍在不断发展，IT领导者很容易陷入陷阱，随着时间的推移，这些陷阱甚至会破坏最佳的规划工作。为了防止您的组织陷入可能使其数据治理策略无效甚至危险的陷阱，请留意以下七个常见错误。

1.将数据治理视为技术项目

鉴于数据治理固有的流动性，政策制定不应该被视为一个可以简单地计划和发布的项目。无法跟上不断变化的需求的数据治理策略最终将会失败。更糟糕的是，这样的策略可以被视为完成工作的烦人障碍，导致团队创建自己的解决方法。

将数据治理视为一项业务挑战，云软件和服务提供商Nutanix的首席技术官Rajiv Mirani建议道。他说，数据是一种需要组织理解和保护的资产，"类似于许多公司实施现金处理流程的方式，组织完全理解和接受这些流程，因为他们了解安全处理现金的重要性。而一项经常被忽视的重要治理任务是评估收集和保留的数据的数量和类型。"如果使用得当，数据可以产生巨大的价值，但最终的好处仅限于您可以管理，利用和保护的数据，"Mirani解释说。"重要的是要仔细权衡数据的利弊，而不仅仅是默认捕获和保留"。

2.忽视传达数据治理的整体业务价值

数据治理必须是一项企业范围的计划，信息技术研究小组(Info-Tech Research Group)的分析师兼研究总监Crystal Singh说。"有效的数据治理计划与业务能力和价值流保持一致或映射"她指出。辛格补充说，它们最终会使得高级领导层建立的更大的组织目标。Singh警告说"确保数据治理不被视为IT部门的宠儿项目非常重要。"这对于确保高级领导层的买账和支持至关重要"她指出。"这对于数据治理计划的可扩展性和持续成功起重要作用。"

Singh说，当首席信息官未能清楚地阐明和展示数据治理和其相关计划如何帮助推动业务成果成功和生产力提高时，它只是在概念上保持卓越，在执行方面就不那么出色了。

3.未能将数据所有者吸引到数据治理流程中

"最大的治理错误是没有邀请数据所有者进入治理流程并获得他们的支持。"技术研究和咨询公司ISG的首席数据和分析官Kathy Rudy说。"因为企业管理和管理数据的组织不一定