大数据，是近年来最火爆的科技类名词。大数据分析师，正是加快建设数据强国所必须的人才，是推动实施国家大数据战略不可缺少的角色。当前，越来越多的大数据分析师，正在各行各业充分合理利用大数据更好的促进生产、流通、分配、消费活动的高效良性的发展，提升经济运行机制，加快改善社会生活方式。

根据网信办发布的《数字中国发展报告（2022年）》显示，2022年，我国数据产量达8.1ZB，位居世界第二位。数字经济规模达50.2万亿元，总量稳居世界第二，占GDP比重41.5%。
在大数据产业总体规模方面，2020年中国大数据产业总体规模已经突破1万亿元，预计到2023年，大数据相关产品和服务业务收入将达到1.57万亿元；未来3-5年，国内大数据人才缺口将高达150万人；超过70%的企业已成立数据分析相关部门，企业对数据分析越发重视；从业时间相同情况下，大数据分析师岗位薪酬较其他岗位平均高30%。

营销分析、客户分析和内部运营管理仍是企业大数据应用场景最广泛的三个领域。
    已经应用大数据的企业中，将大数据用于营销分析的企业占比最高，达到63.2%；其
　　　次，55.3%的企业将大数据应用于客户分析；另外，将大数据应用于内部运营管理的
　　　企业占比为50.7%。
    在291个大数据企业中，这些企业的大数据应用场景主要有金融、医疗、文娱、商业、
　　　营销等。应用落地情况分为：金融、医疗、文娱&教育、数据分析&数据服务、数据交
　　　易、物流&交通、营销&商业、技术研发及服务、数据安全、物联网&人工智能等10个
　　　方向。
    金融、医疗、商业、交通等领域是大数据运用得较多的领域，各个领域的大数据运用显
　　　现出不同的特点。

大数据分析师可以使企业清晰的了解到企业现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用大数据带来的价值，在进行数据挖据与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的报告。具体工作职责包括以下几个方面。
    负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对用户的行为进行
　　　分析了解用户的需求；
    参与业务部门临时数据分析需求的调研、分析及实现；
    参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；
    整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供
　　　决策支持；
    派驻或对口支持业务部门提供数据分析服务，与业务部门合作开展业务专题分析；
    支持企业各部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的
　　　工作需求。

大数据应用在实现智能决策、提高运行效率和风险管理能力等方面具有较明显的效果。已经应用大数据的企业中，实现了智能决策的企业占比最高，达到55.2%；其次，46.6%的企业表示应用大数据后提升了运营效果；还有35.9%的企业认为应用大数据后能够更好的管理风险。