1)  课程概述 ( 04 : 07 )

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2)  大数据分析概述 ( 01 : 08 : 17 )

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3)  大数据分析案例 ( 30 : 49 )

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4)  大数据统计基础 ( 01 : 12 : 01 )

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1)  数据产生 ( 12 : 55 )

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2)  数据收集 ( 13 : 37 )

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3)  数据处理 ( 28 : 23 )

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4)  数据处理案例 ( 07 : 48 )

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5)  数据分析 ( 01 : 03 : 03 )

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6)  数据分析案例 ( 23 : 14 )

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1)  算法基本原理 ( 45 : 33 )

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2)  算法基本原理案例 ( 28 : 38 )

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3)  热门算法（分类） ( 59 : 54 )

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4)  热门算法案例（分类） ( 29 : 10 )

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5)  热门算法（聚类） ( 58 : 19 )

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6)  热门算法案例（聚类） ( 28 : 33 )

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7)  热门算法（关联规则） ( 27 : 58 )

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8)  其他算法简介 ( 01 : 27 : 54 )

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9)  算法案例 ( 36 : 51 )

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1)  常用工具 ( 53 : 46 )

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2)  常用工具案例 ( 01 : 16 : 42 )

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1)  数据可视化 ( 50 : 19 )

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2)  数据可视化案例 ( 01 : 00 :11 )

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1)  报告撰写 ( 43 : 33 )

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2)  报告撰写案例 ( 20 : 05 )

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1)  大数据简介 ( 01 : 16 : 01 )

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2)  Hadoop核心技术（HDFS） ( 32 : 22 )

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3)  Hadoop核心技术（MapReduce） ( 28 : 13 )

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4)  Pig简介 ( 08 : 09 )

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5)  HBase简介 ( 53 : 03 )

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6)  Hive简介 ( 33 : 11 )

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7)  Hadoop的优化与发展 ( 38 : 40 )

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8)  YARN简介 ( 43 : 50 )

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9)  Spark简介 ( 28 : 14 )

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1)  模拟题讲解（分析部分） ( 48 : 32 )

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2)  模拟题讲解（技术部分） ( 32 : 51 )

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3)  备考指南 ( 02 : 22 )

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