diamond等级划分

大数据分析师培养及能力认证体系将能力发展通道由低到高划分为三个级别的梯形结构:初级、中级和高级。所有参与能力认证体系人员均需进行等级评定,并根据工作经验的增加,申请更高等级。

大数据分析师培养及能力认证体系的设计体现了对不同能力等级人员差别化培训和认证的科学理念,有利于明确学习目标、调动学员积极性,鼓励学员能力提升与工作相结合,强调个人能力提升与从事大数据相关职业发展相结合。

diamond设计依据

大数据分析师培养及能力认证体系设计依据包括以下五个方面:

  • 专业技能 如:数据管理、数据处理、数据展示等
  • 沟通交流 如:基于数据的内外沟通、数据对业务逻辑的支持等
  • 职业道德 如:信息安全、数据安全等
  • 项目管理 如:常规项目管理内容,基于数据的业务管理等
  • 领导力 如:制定企业级大数据应用基础等
在此基础上,从大数据分析所需的知识与技能出发,设计针对初级、中级、高级大数据分析师的三级能力素质模型。
技能要求
级别 数据需求处理能力 大数据思维能力 知识掌握能力
初级
  • 需求分析能力
  • 数据管理能力(软件操作)
  • 数据展示能力(文档)
  • 大数据理解能力
  • 结构化思维能力(金字塔原理)
  • 大数据分析能力(初级)
  • 数学、统计学基础
  • 经济学基础
  • IT基础知识
  • 大数据相关行业基础知识
中级
  • 数据需求创建能力
  • 数据管理能力(进阶)
  • 数据展示能力(可视化)
  • 数据挖掘能力(复杂建模)
  • 结构化思维能力(进阶)
  • 分析地图设计能力
  • 大数据应用能力(扩展)
  • 统计学、运筹学(了解)
  • 项目管理
  • 商业智能应用
  • 大数据相关IT技术
  • 大数据相关行业知识(至少精通一个行业)
高级
  • 数据需求管理能力(冗余管理)
  • 数据管理能力(软硬件规划)
  • 数据展示能力(企业标准化)
  • 数据挖掘能力(复杂建模)
  • 系统规划方案设计能力(软硬件)
  • 分析体系设计能力(企业级应用)
  • 大数据应用能力(数据价值表现)
  • 内部培训能力
  • 统计学、运筹学、金融(了解)
  • 经济学管理、社会学、组织行为学
  • 商业智能系统规划(软硬件)
  • 大数据相关产业知识(AI、VR、机器人、物联网等)
沟通能力
级别 基础沟通能力 内部沟通能力 外部沟通能力
初级
  • 基于大数据的文本描述能力
  • 基于大数据的口头描述能力
  • 项目团队内部沟通执行能力
  • 基于大数据分析方法的口述能力
  • 基于大数据需求多方沟通能力
中级
  • 根据项目需求设计需求调研框架
  • 基于大数据分析思路的引导能力
  • 修订和优化文本表达能力
  • 基于大数据分析步骤的分析描述能力
  • 以用户为中心的基于大数据分析的表达数据表达式方式设计能力(文本、界面等载体)
  • 配合业务逻辑的大数据分析方法层次沟通体系设计
  • 基于项目目标的大数据分析方案沟通、优化与确认
  • 基于项目流程的大数据分析阶段性成果交付物管理
高级 能够在深入思考的基础上,自主完成
数据挖掘解决方案的审计和撰写,方
案的逻辑性强,展示效果佳
  • 基于大数据分析的企业级沟通标准化策略
  • 基于大数据分析的企业级角色、岗位设计,沟通流程的设计
  • 建立以企业级大数据对外合作的策略规划
  • 组织协调企业内大数据分析师经验交流
  • 积极参与基于大数据相关产业的论坛、会议
管理能力
初级 中级 高级
  • 基于大数据分析目标的执行力
  • 大数据分析习惯培养
  • 了解项目管理知识
  • 项目管理:基于大数据分析任务分解能力,关注项目质量和执行等项目管理能力
  • 了解基于大数据企业相关管理流程
  • 项目管理:能够管理多个并行、迭代的项目体系/集群,协调企业大数据相关资源
  • 基于大数据的企业级发展战略设计
职业道德
初级 中级 高级
  • 数据保密协议条款
  • 相关法律和法规、政策
  • 数据违法案例分析
  • 项目数据安全性管理
  • 大数据保密策略设计
  • 合作企业数据安全策略
  • 企业数据资产管理
  • 大数据系统安全管理办法
  • 企业数据安全与职业道德培训组织
领导力(团队领导力)
初级 中级 高级
  • 团队成员配合能力
  • 基于大数据工作的配合和支撑能力
  • 项目团队领导力
  • 企业内部团队间合作能力
  • 团队成员大数据分析能力提升培训
  • 企业内部大数据分析师考核体系设计
  • 基于大数据的企业核心技术发展策略
  • 行业大数据人才影响力提升
diamond考生要求

考生基本要求

  • 具有中华人民共和国国籍。
  • 年满十八周岁。
  • 具有符合相关职位要求的工作能力。

初级

报名“初级”考试的考生,无其他要求。

中级

报名“中级”考试的考生,除了基本要求之外,还需要满足以下几个条件之一:

  • 获得大数据分析师(初级)证书。
  • 从事数据分析相关工作2年及以上,需提交相关证明材料。
  • 本科及以上学历,从事数据分析相关工作1年及以上,需提交学位证书和相关证明材料。

高级

报名“高级”考试的考生,除了基本要求之外,还需要满足以下几个条件之一:

  • 获得大数据分析师(中级)证书。
  • 从事数据分析相关工作5年及以上,需提交相关证明材料。
  • 本科及以上学历,从事数据分析相关工作3年及以上,需提交学位证书和相关证明材料。
diamond认证方式

大数据分析师的能力等级认证每三个月举行一次,所有具有一定知识基础、从事或将要从事大数据分析相关工作的人员,均可以根据自身实际情况申请水平认证。

大数据分析师的能力等级认证由工业和信息化部电子通信行业职业技能鉴定指导中心牵头组织,通过“中国大数据分析师认证网”在线考试和认证的形式开展。

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